Die KI-gesteuerte Anomalieerkennungssoftware von Monolith automatisiert die Datenbereinigung, Neuprobenahme, Analyse und Erkennung von Anomalien bei Elektrofahrzeug-Batterien und spart Zeit und Ressourcen.
Monolith und NIO Europe: KI-gesteuerte Anomalieerkennung für Batterien
NIO Europe und Monolith entwickeln gemeinsam ein KI-Modell, um die Batterieleistung von Elektrofahrzeugen zu überwachen und mögliche Abweichungen zu erkennen.
Die Zusammenarbeit zwischen Monolith und NIO Europe ist ein bedeutender Schritt in der Weiterentwicklung von Elektrofahrzeug-Batterien.
Die selbstlernenden Algorithmen von Monolith ermöglichen es, Anomalien in den Batterietestdaten schneller und effizienter zu finden, was zu Zeit- und Ressourceneinsparungen führt und die Sicherheit der Batterien erhöht.
NIO Europe, als führender Hersteller von Elektrofahrzeugen, kann durch die Partnerschaft mit Monolith auf die fortschrittlichen Laborkapazitäten zugreifen und hochwertige Batterien entwickeln.
Die KI-gesteuerte Anomalieerkennungssoftware von Monolith reduziert den manuellen Arbeitsaufwand und ermöglicht eine schnellere und effizientere Erkennung von Anomalien bei Batterien, was zu einer verbesserten Batterieleistung und -sicherheit führt.
