Die Deutsche Bank strebt den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur frühzeitigen Erkennung von Fehlverhalten im Handelsbereich an. Hierbei sollen der Tonfall von Telefongesprächen analysiert und Sprachmodelle verwendet werden. Als Teil einer umfangreichen Erkundung der Einsatzmöglichkeiten von KI untersucht die Bank das maschinelle Lernen von Google Cloud als mögliche Lösung.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Deutsche Bank erforscht den Einsatz von KI zur Unterstützung von Kunden und Mitarbeitern
Die Deutsche Bank untersucht, wie Sprachmodelle und generative KI den Kundensupport und die Programmierung effizienter gestalten können. Durch den Einsatz dieser Technologien könnten Kundenanfragen automatisch analysiert und beantwortet werden, was zu einer schnelleren Bearbeitung und höheren Kundenzufriedenheit führen würde. Zudem könnten Mitarbeiter von automatisierten Programmierungsprozessen profitieren, was zu einer verbesserten Arbeitsweise führen könnte.
Deutsche Bank sucht nach Möglichkeiten zur Tonfallerkennung bei Mitarbeiterüberwachung
Die Effizienz der Überwachungsmethoden für Mitarbeiter ist ein zentrales Thema für Banken weltweit. Bisher konnte die Deutsche Bank zwar Wörter analysieren, jedoch blieben Veränderungen im Tonfall oder Anzeichen von Zynismus unentdeckt.
Die Deutsche Bank beabsichtigt, eine künstliche Intelligenz einzusetzen, um den Tonfall von Telefongesprächen zu analysieren und mögliche Anzeichen von Fehlverhalten bei Händlern frühzeitig zu erkennen. Durch die Berücksichtigung des Kontexts und nicht nur verdächtiger Wörter kann das System eine genauere Überwachung ermöglichen und somit die Kontrolle verbessern. Dieses Instrument hat das Potenzial, die Governance-Praktiken der Bank auf eine neue Ebene zu heben.
Um die KI vertraut mit der Sprache und den Gesprächsnormen zwischen Händlern zu machen, setzt die Deutsche Bank auf tatsächliche Gesprächsaufzeichnungen. Die Software unterstützt die Analysten, indem sie sie auf interessante Bereiche hinweist, während die endgültigen Entscheidungen über das weitere Vorgehen weiterhin von Menschen getroffen werden.
Überwachungssystem: Bankalgorithmen sollen keine versteckte Diskriminierung enthalten
Das Team, das für das Überwachungssystem zuständig ist, hat es sich zum Ziel gesetzt, sicherzustellen, dass die Bankalgorithmen den gesetzlichen Vorgaben entsprechen und den Datenschutz berücksichtigen. Gleichzeitig wird darauf geachtet, dass möglichst wenige Fehlalarme ausgelöst werden. Dabei ist es besonders wichtig, dass die Algorithmen fair sind, keine versteckte Diskriminierung aufweisen und die Ergebnisse sachlich korrekt und nachvollziehbar sind.
Mit rund. Mitarbeitern in den Bereichen Technologie, Daten und Innovation hat die Deutsche Bank eine solide Basis für die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. Die Entscheidung, noch mehr Mitarbeiter einzustellen, unterstreicht die Bedeutung, die die Bank dem Einsatz von KI beimisst, um ihre Prozesse effizienter zu gestalten und ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.
Potenzielle Probleme bei KI zur Erkennung von Fehlverhalten
Der Einsatz von KI zur Erkennung von Fehlverhalten könnte mit Herausforderungen verbunden sein, da die Software möglicherweise nicht in der Lage ist, zwischen harmlosem Gelächter und bedenklichen Anzeichen zu unterscheiden. Dadurch könnte es zu einer unzureichenden Überwachung kommen und wichtige Hinweise könnten übersehen werden. Händler könnten auch argumentieren, dass die Beweise gegen sie auf möglichen Softwarefehlern beruhen.
Die Aussage hebt hervor, dass Software in der Lage ist, Muster in großen Datenmengen schnell und effizient zu erkennen, was menschlichen Analysten überlegen ist. Allerdings sollte man vorsichtig sein und die Grundlage, auf der die Software ihre Erkenntnisse basiert, sorgfältig überprüfen, um sicherzustellen, dass sie valide und verlässliche Ergebnisse liefert.
Deutsche Bank nutzt KI zur Verbesserung der Handelsüberwachung
Die Implementierung von KI-basierten Lösungen eröffnet der Deutschen Bank die Möglichkeit, mögliche Vergehen im Handelsbereich frühzeitig zu erkennen und ihre Überwachungsmechanismen zu verbessern. Dabei ist es von großer Bedeutung, Vorschriften und Datenschutzbestimmungen einzuhalten, um faire und verlässliche Ergebnisse zu erzielen.
Die Deutsche Bank beabsichtigt, künstliche Intelligenz zur Früherkennung von Fehlverhalten im Handelsbereich einzusetzen. Durch die Analyse des Tonfalls von Telefongesprächen und den Einsatz von Sprachmodellen sollen mögliche Anzeichen von Fehlverhalten frühzeitig erkannt werden. Dieser innovative Ansatz hat das Potenzial, die Governance auf eine höhere Stufe zu heben und die Effizienz der Mitarbeiterüberwachung zu steigern.
